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人工智慧将取代白领员工?

发表时间:2016-09-20 00:28:08 点击:875 回复:0

jackstation

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在近年大数据的环境带动下,人工智慧的市场不论在新创投资金额、併购公司数皆屡创新高,显示人工智慧的市场发展已不仅仅依靠大厂投入的状况,新创公司的人工智慧技术,不像过去多停留在研究室阶段,而已逐渐跨过中国猎头公司 维尔斯 柏玛三创商品化的门槛。

根据创业投资市场研究机构CB Insights20166月发布的资料显示,在2016年第一季人工智慧相关新创公司共获得140笔的投资,被投资件数创下歷史新高。

而若自2016年初计算到20166月中旬,人工智慧相关新创公司所获得的投资案则已累积超过200笔以上,并总计获得了近15亿美元的投资额,成长速度着实惊人。

而在市场上或投资界一片看好人工智慧的发展声浪中,并非所有人都对人工智慧的发展抱持正面乐观的态度。如在2016年初,全球知名物理学家史帝芬?霍金就曾表示,创造人工智慧可能是人类史上最伟大的事件,因为人工智慧所带来的好处显而易见,包括可以帮助人类消灭战争、疾病以及贫困。不过,霍金也认为人工智慧的进化并不必然都是良性的,一旦人工智慧达到或突破能够自我进化的关键阶段,我们就无法预测它们的发展目标是否与人类相同。

20166月号经济学人杂志的封面报导,也将人工智慧对当前產业及市场的影响,和19世纪的工业革命拿来做对比,并提出了一个工业革命时期着名的问题来让读者反思:大规模的机器应用,是否会导致劳动阶层大规模的失业?而现在,这个问题被改为:随着人工智慧技术的发展,是否会导致另一波劳动阶层大规模的失业?

观察近年来相关业者在人工智慧专利的发展状况,大致上可发现业者在财务管理、商业实务、及管理技术等领域的布局相对积极,值得科技界关注后续发展。而Android之父Andy Rubin亦认为,以人工智慧为主的全新运算平台,可望在1012年内被导入一般日常生活之中。

近年来,先进国家普遍受到高龄化与少子化的影响,在实际的生產场域中,美、德、日等工业大国已陆续推动智慧制造相关产业政策与科技研发计画,期望能以自动化设备与机器人取代蓝领阶层的劳动力。但白领阶层劳动力的短缺将如何填补?以人工智慧为基础的企业应用系统,将可望为这个问题提供一个可能的答案。若从近期人工智慧专利的分析资料来观察,企业内部的控制系统、财务/商业实务/管理应用已经逐渐成为人工智慧发展的重心。其中,财务/商业实务/管理则就与智慧商业有密切关联。

整体上来说,现今已有许多厂商透过大量的数据资料库来精进其人工智慧的演算法,可预期的是系统自主性能力将会愈来愈强,逐渐达到符合一般工作需求的阶段。各种不同的人工智慧技术将可望提供如资料整理、分析归纳等服务,并逐步取代需透过人力所进行的重复、费时的工作内容。而就现况来看,确实,人工智慧已开始渗透到民间企业之中,逐步取代传统的人力需求。其中,取代传统的人力资源服务就是一个新兴的人工智慧应用面向。以下就几个近期发展相对成熟的案例,可作为未来业者想导入或开发人工智慧系统的参考。

近期,日本人力银行网站BizReach与日本雅虎以及客户管理平台公司salesforce共同合作,将开发名为HRtech的人力资源人工智慧技术,透过系统导入到客户公司的考勤系统和员工评价系统中,逐步收集每个员工从面试到实际工作的所有评价,藉此建立人力资源资料库。再透过HRtech人工智慧的「深度学习」,从大量的数据之中总结各项人力资源的特徵并加以分析,分析出最适合个别员工的工作属性,提升员工能力与工作内容的匹配度,以创造出更具效率的工作环境。

此外,HRtech的人工智慧系统,可再藉此资料库的内容,衍生出可辅助人员招募、员工评价以及分配工作职位等功能的人力资源服务。结合人力资源资讯与人工智慧分析能力的HRtech,将可望取代企业传统的人力资源部门,提供另一种人工智慧的应用服务面向。如瑞士信贷导入了这个人力资源系统,并针对公司内想要跳槽的员工进行分析,帮助欲离职员工厘清其工作特质及最适合的工作内容,并在此基础上进行人事的调整与异动。结果,约300个想要离职的员工在分析之后,放弃原本的跳槽计画。

除了人力资源外,财务会计亦是另一个人工智慧可以扮演角色的企业内部功能。如近期获得了350万美元A轮投资的人工智慧会计服务业者SmaccSmacc提供一个协助中小企业客户将帐务及财务处理数位化、自动化的平台。客户只要将收据传送至Smacc系统上,即可自动转换成机器可读取的格式并加密,再归檔到对应的帐户底下,然后人工智慧系统再透过追踪客户的收据、营业额、成本,及现金流等等,学习处理并分类各项财务数据,包括确认帐务有无出入、税务编号和收据发行方资讯等等,一旦它学会该对应接收的帐务,就可以自动执行所有步骤,可以省去财务会计人员的大部分手动输入,带来更高程度的自动化。
 

发表时间:2016-09-20 00:28:08
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